Que vous soyez consommateur ou commerçant, vous allez être d’accord avec moi, acheter des vêtements en ligne n’est pas toujours facile. Les différences majeures entre les grandeurs et les ajustements apportent une certaine difficulté aux consommateurs. Évidemment, plusieurs clients ne font que visionner l’inventaire pour ensuite se déplacer en magasin et c’est tout à fait normal, mais pourquoi les commerçants ne profiteraient pas de cette plateforme pour augmenter leurs ventes exponentiellement?

Saviez-vous que 92% des abandons du panier d’achat sont liés à l’incertitude?

L’entreprise américaine True fit est née d’un problème très présent en commerce électronique, l’abandon du panier d’achat. True fit est à la base, une plateforme de découverte pour les chaussures et les vêtements. Grâce à de nombreux partenariats avec de grandes marques américaines, l’entreprise est venue en aide à un bon nombre de détaillants et surtout, beaucoup de consommateurs incertains. Beaucoup d’entreprises voient leurs produits retournés car la taille ne fait pas, ou encore les ajustements ne sont pas adéquats. Jusqu’à maintenant, le seul outil de mesure en ligne était une échelle de grandeur qui négligeait complètement la morphologie du client. Avec son Confidence Engine, True Fit révolutionne l’industrie du commerce en ligne en fournissant des avis d’ajustements et des recommandations de taille personnalisée à chaque morphologie d’acheteur. En plus d’augmenter drastiquement les revenus de l’entreprise, True Fit empêche les retours de marchandises imprévus.

Mais comment ça fonctionne le Confidence Engine?

L’application est en fait, une banque immense de data répertoriant tous les commerces partenaires. Ainsi, si vous êtes habitués de porter du 32 dans une certaine marque, l’application vous informera du meilleur ajustement si elle est différente d’une autre marque. Trouver son véritable ajustement n’est pas seulement une question de taille, il s’agit de comprendre la convergence de l’ajustement, le style personnel qui se différencie à chaque corps. En fait, l’application est un conseiller virtuel qui vous permet de faire sensiblement, l’essayage de vos achats. De plus, en accumulant les données et en créant un profil de client à chaque achat, l’algorithme permet d’augmenter la force du profil et d’offrir de meilleurs conseils, par exemple, sur les goûts personnels du client.

Avec des grands partenaires comme Macy’s, Adidas et Levi’s, True fit est probablement l’application qui va révolutionner la vente de vêtements sur le web. Il faut comprendre que la plus grosse barrière aux changements dans cet industrie est sans aucun doute, l’incertitude du consommateur. Chaque dollar dépensé en ligne représente quatre dollars dépensés en magasin. 67% des achats en magasin sont influencés par le Web. Comme l’ensemble du marché se transforme en numérique, les consommateurs compteront de plus en plus sur le contenu numérique pour influencer leur achat. Mais cette transformation n’était pas possible ou encore moins performante sans l’utilisation de technologie. Pour l’entreprise anglaise House of fraser, True Fit a recommandé plus de 20 millions de fois des tailles aux consommateurs, en plus d’avoir près de 2,5 millions d’utilisateurs actifs. Les entreprises ont pu remarquer que les utilisateurs de cette application ont moins tendance à retourner la marchandise. Le CEO de l’entreprise, Bill Adler, arrive même à conclure qu’une entreprise utilisant l’application sur sa plateforme augmente leur revenu net de 6 à 8%.

Le début de l’évolution ?

Selon moi, cette entreprise n’est qu’au début de ses activités. Étant un joueur de hockey, je sais très bien que ma pointure n’est jamais la même entre mes patins et mes souliers. Même chose pour les bottes de ski ! Vous m’offrez la chance d’être mieux conseillé, et ce dans le confort de ma maison, j’achète, sans aucun doute! Bien que les algorithmes et les analyses de l’entreprise sont unique à l’industrie de la mode, je crois fortement que nous verrons apparaître ce type d’application dans plusieurs autres e-commerces nécessitant des mesures plus précises.  

Et combien ça coûte?

Le coût d’intégration de cette application est d’environ 2000 dollars canadien par mois. Vous trouvez cela élevé ? Si je vous disais que les retours de marchandise représentent plus de 260 milliards de dollars en perte dans l’économie américaine, vous trouvez cela toujours élevé ? Il faut comprendre que l’économie de la mode représente plusieurs milliards de dollars et que cette application est simplement au début de son implantation avant qu’elle se dirige vers une intelligence artificielle. Selon un récent article de Forbes, l’intelligence artificielle commence à peine faire son apparition dans le commerce de détail. Cependant, on peut s’attendre à ce qu’elle ait un impact majeur sur l’expérience du client. En effet, de plus en plus de marques investissent dans des technologies innovatrices pour la vente en ligne et en magasin pour permettre de stocker les étagères et de fournir le soutien du service à la clientèle. On prévoit même qu’en 2020, 85% des interactions avec les clients seront gérées sans l’aide d’un humain.

Bref, à l’ère du big data, les entreprises n’ont plus aucunes raisons de ne pas offrir un service en ligne personnalisé. Bien que les ventes en magasin resteront toujours leurs activités principales, le commerce en ligne est devenu, de nos jours, un service complémentaire qui prend de plus en plus d’importance.